∞सीधा उत्तर
सीधा उत्तर
ड्यू डिलिजेंस निवेश से पहले की जांच है। Master Collective प्लेटफ़ॉर्म की AI ड्यू डिलिजेंस सुविधा परिचय से पहले सौदे की सामग्री व्यवस्थित कर सकती है, तथ्य निकाल सकती है और प्रश्न उठा सकती है। यह निवेशक की पूरी ड्यू डिलिजेंस, विनियमित सलाह या निवेश सिफारिश नहीं है। लोगों को महत्वपूर्ण तथ्यों की जांच करनी चाहिए और अपना निर्णय स्वयं लेना चाहिए।
1. फ़ाइल अपलोड से पहले दायरा तय करें
कंपनी, राउंड, निर्णय तिथि, स्वीकृत फ़ाइलें और निवेश सिद्धांत तय करें। निवेश सिद्धांत बताता है कि निवेशक किस तरह की कंपनी खोजता है। Pre-seed में दस्तावेज़ कम हो सकते हैं। Seed या Series A में अधिक पूरा रिकॉर्ड मांगें। AI को सीमित काम दें: फ़ाइल इंडेक्स बनाना, क्लॉज़ ढूंढना, मेट्रिक तुलना या प्रश्न तैयार करना। उससे निवेश या अस्वीकृति का अंतिम निर्णय न मांगें।
वित्त, कानूनी और IP, व्यावसायिक जांच, सुरक्षा और निवेश प्रमुख के लिए मानव जिम्मेदार तय करें। यह कार्य-मार्गदर्शन है। यह पेशेवर सलाह का विकल्प नहीं है।
2. साक्ष्य मानचित्र बनाएं
केवल सारांश नहीं, साक्ष्य मानचित्र बनाएं। हर दावे के लिए फ़ाइल, पेज या स्लाइड, स्रोत के शब्द, संस्करण, अपलोड तिथि और भरोसे का नोट रखें। दावे को मूल फ़ाइल से जोड़ें। समीक्षक को उसे फिर से खोल पाना चाहिए।
NIST डेटा की उत्पत्ति, मानव निगरानी, IP और परीक्षण रिकॉर्ड को उपयोगी AI गवर्नेंस नियंत्रण मानता है। [1] साक्ष्य ट्रेल को उद्धरण सूची नहीं, काम का नियंत्रण मानें।
3. पहले पार्स करें, फिर सत्यापित करें
पहले AI से पार्स कराएं। वह पिच डेक, कैप टेबल, अनुबंधों और वित्तीय फ़ाइलों में इकाई, तिथि, दायित्व, मेट्रिक, ग्राहक नाम और कमी खोज सकता है। कैप टेबल शेयर रखने वालों का रिकॉर्ड है। हर परिणाम को निकाला गया, अनुमानित या अनुपस्थित लिखें। अनुमान साक्ष्य नहीं है।
फिर महत्वपूर्ण बातों को प्राथमिक रिकॉर्ड में सत्यापित करें। जरूरत पर प्रबंधन या स्वतंत्र प्रतिपक्ष से पुष्टि लें। साक्ष्य मानचित्र सुधारें। AI का सजा हुआ सारांश अनुपस्थित फ़ाइल को तथ्य नहीं बनाता।
4. आंकड़ों की तुलना से पहले वित्तीय परिभाषाएं मिलाएं
आंकड़ों की तुलना से पहले मेट्रिक शीट बनाएं। परिभाषा, अवधि, मुद्रा, लेखा आधार, स्रोत फ़ाइल और तैयार करने वाले का नाम लिखें। बुकिंग्स, अनुबंधित राजस्व, मान्य राजस्व, प्राप्त नकदी, सकल मार्जिन और बर्न को अलग रखें। मिलते-जुलते नामों के अर्थ अलग हो सकते हैं।
पिच डेक, प्रबंधन खाते, उपलब्ध बैंक या लेजर समर्थन, कैप टेबल और पूर्वानुमान मिलाएं। अंतर का औसत न लें। कारण खोजें। साक्ष्य, समीक्षक और स्थिति लिखें: हल, खुला या अनुपलब्ध।
5. कानूनी और IP प्रश्न लोगों को भेजें
AI इकाई रिकॉर्ड, संस्थापक और ठेकेदार समझौते, IP हस्तांतरण, ओपन-सोर्स नोटिस, लाइसेंस, ग्राहक शर्तें, गोपनीयता सूचनाएं और महत्वपूर्ण विवाद सूचीबद्ध कर सकता है। वह अनुपस्थित हस्ताक्षर, अलग इकाई नाम, समाप्ति तिथियां और समीक्षा योग्य क्लॉज़ दिखा सकता है।
कानूनी दायित्व देश के अनुसार बदलते हैं। योग्य वकील को स्वामित्व, प्रवर्तनीयता, लाइसेंस जोखिम, गोपनीयता दायित्व और स्थानीय नियम देखने चाहिए। NIST IP और व्यक्तिगत, विशेषाधिकार प्राप्त, मालिकाना या संवेदनशील डेटा पर भी ध्यान देता है। [1] स्वीकृत डेटा मार्ग के बिना प्रतिबंधित फ़ाइल अपलोड न करें।
6. दावों की जांच करें और प्रक्रिया बचाएं
ठोस रेफरेंस प्रश्नों से व्यावसायिक दावे जांचें। पूछें कि ग्राहक ने क्या खरीदा, किसने उपयोग किया, क्या बदला, क्या खुला है और क्या वह फिर खरीदेगा। रेफरेंस पर भरोसा करने से पहले अनुमति, संबंध और हितों का टकराव जांचें।
अविश्वसनीय फ़ाइल पाठ को सिस्टम निर्देशों से अलग रखें। प्रॉम्प्ट इंजेक्शन मॉडल को उसका काम अनदेखा करने या डेटा बताने के लिए उकसा सकता है। NIST प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और अन्य हमलों के परीक्षण की मांग करता है। [1] न्यूनतम-अधिकार पहुंच रखें। व्यक्तिगत डेटा कम करें। विक्रेता की रिटेंशन, ट्रेनिंग, स्थान और डिलीशन शर्तें जांचें। ICO की UK गाइड AI गवर्नेंस, पारदर्शिता, सटीकता, सुरक्षा और डेटा न्यूनतमकरण को कवर करती है। यह समीक्षा में है। जरूरत पर देश-विशिष्ट सलाह लें। [2]
7. जोखिम रजिस्टर और विक्रेता जांच के साथ समाप्त करें
संक्षिप्त जोखिम रजिस्टर रखें। मुद्दा, साक्ष्य लिंक, प्रभाव, जिम्मेदार व्यक्ति, कार्रवाई, स्थिति और अंतिम जांच तिथि लिखें। प्रॉम्प्ट, मॉडल संस्करण, स्रोत समूह, आउटपुट, समीक्षक बदलाव और बैठक नोट सुरक्षित रखें। British Business Bank ड्यू डिलिजेंस को डेस्क जांच, बैठक, ज्ञान, रेफरेंस और कानूनी समीक्षा का मेल बताता है। AI को हर जांच का समर्थन करना चाहिए। [3]
AI विक्रेता से पूछें: क्या वह स्रोत स्थान बता सकता है? क्या पहुंच को सौदे और भूमिका के अनुसार अलग किया जा सकता है? क्या रिटेंशन, डिलीशन, सबप्रोसेसर और मॉडल ट्रेनिंग स्पष्ट हैं? क्या टीम ऑडिट ट्रेल निकाल सकती है? क्या प्रॉम्प्ट इंजेक्शन नियंत्रण और घटना प्रतिक्रिया दर्ज हैं? क्या व्यक्ति आउटपुट सुधार, बदल या अलग कर सकता है? नहीं तो विक्रेता ड्यू डिलिजेंस प्रश्न दर्ज करें। नियंत्रण मौजूद है, यह न मानें।
FAQ
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या AI अकेले निवेशक ड्यू डिलिजेंस कर सकता है?
नहीं। AI प्रस्तुत सामग्री को संसाधित करने में मदद करता है। लोगों को महत्वपूर्ण तथ्यों की जांच, उचित होने पर कानूनी या विशेषज्ञ सलाह, और निवेश निर्णय स्वतंत्र रूप से करने चाहिए।
AI ड्यू डिलिजेंस निष्कर्ष के लिए कौन-सा साक्ष्य चाहिए?
मूल फ़ाइल, पेज या स्लाइड, उद्धृत शब्द, दस्तावेज़ संस्करण, निष्कर्षण तिथि, समीक्षक और टैग रखें: निकाला गया, सत्यापित, अनुमानित या अनसुलझा।
दस्तावेज़ अनुपस्थित हो तो क्या करें?
कमी दर्ज करें। दस्तावेज़ या स्पष्टीकरण मांगें। उससे बनी सीमा का आकलन करें। कमी को अनुकूल धारणा में न बदलें।
क्या AI ड्यू डिलिजेंस विक्रेता संवेदनशील सौदे के डेटा के लिए अपने आप उपयुक्त है?
नहीं। उपयोग से पहले पहुंच, डेटा प्रवाह, रिटेंशन, डिलीशन, सबप्रोसेसर, ट्रेनिंग शर्तें, सुरक्षा प्रतिक्रिया, ऑडिटयोग्यता और गोपनीयता दायित्व जांचें।
REF
स्रोत
- 1
National Institute of Standards and Technology
Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile ↗ - 2
Information Commissioner's Office
Guidance on AI and data protection ↗ - 3
British Business Bank
Due diligence ↗