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直接答案
为每家公司建立一条主记录。把每条来源记录连到这条主记录。不要只因名称相同就合并。核对法定名称、地点、登记ID、网站域名和关键人员。把不清楚的关联交给人复核。保存来源和核对日期。GLEIF把法定名称、注册地址和注册成立国家列为LEI关键数据。[2] 这能减少重复研究。它不能证明所有权、匹配度或未来回报。
先分清每条记录的意思
项目线索不一定是法定公司。它可能是创始人笔记、产品品牌或旧表单。给这些内容不同标签。复核人才能看清正在比对什么。
每家公司保留一条主记录。保留指向它的线索记录。保存链接,不要保存没有来源的复制事实。这样团队可以回到每个事实的来源。
相近名称只是问题,不是证明。产品品牌可能不同于法定公司名称。两家公司也可能使用相似名称。不要让快速搜索把猜测变成合并。
- 线索记录:团队最初在哪里、何时发现它。
- 公司记录:团队正在核查的主体。
- 人员记录:与来源相关的创始人、顾问或联系人。
- 来源记录:支持某个事实的页面、文件、登记册或公司材料。
用来源事实建立身份卡
使用能描述法定主体的事实。GLEIF说,LEI基本参考数据包括正式法定名称、注册地址和注册成立国家。[2] 不要补写缺失信息。
有官方登记号码时再加入。美国SEC向在其系统提交文件的每个主体或个人分配CIK。CIK对这些申报者有用。它不能识别没有提交文件的公司。[3]
在英国,Companies House维护公司登记册并公开公司信息。[5] 如果存在LEI,就原样保存。GLEIF说其索引包含带参考数据的当前和历史LEI记录。[2]
- 正式法定名称和已知品牌名。
- 注册成立国家和登记机构。
- 来源提供的登记ID、CIK或LEI。
- 官方网址、来源链接和核对日期。
- 已知限制,如旧地址或未核实的品牌关系。
分层比对,再做复核
先看强证据。相同登记ID比相似名称更强。公司域名可支持匹配,但不能代替法定证据。保存每个关联的原因。
再比较一组事实。GLEIF用多个数据元素检查可能重复的LEI。它会标准化较弱词项,再用司法管辖区和主体类别等次要字段减少错误匹配。[1]
使用简单状态。已确认表示有强证据支持关联。可能相同表示需要人员继续核查。分开表示记录不同。未知表示证据还不够。
不要把AI分数当成最终证明。NIST说,团队应在测试和持续监控中复核并验证AI输出的来源和引文。[6] 是否合并、关联或分开,应由人决定。
- ID完全相同:核对来源和日期后再关联。
- 多项事实相同:交给指定复核人。
- 只有名称相近:在获得更好证据前保持分开。
- 事实冲突:暂停匹配,并寻找新的来源。
保留处理记录并改正错误
保存匹配结果、原因、来源、核对日期和复核人。保留原始线索记录。后来的复核人可能需要知道为何建立或撤销关联。
设定更正路径。公司提供新法定信息、登记信息变化或来源冲突时,应复核记录。不要悄悄覆盖有争议的事实。
联系方式可能是个人数据。GDPR适用时,个人数据必须准确,并在需要时更新。不准确的数据必须及时更正或删除。[4] 义务取决于事实和地点。请为你的流程获取合格意见。
衡量流程,不要衡量投资结果。记录重复提醒、复核队列时间、变更关联和无来源记录。这些数字显示流程需要改进的地方。
- 谁在何时作出决定。
- 哪些事实相符或冲突。
- 哪个来源支持每个关键事实。
- 记录推进前还需要完成什么。
FAQ
常见问题
创业项目流中的主体解析是什么?
它是判断哪些笔记、资料页和记录描述同一家公司。使用可追溯的证据。把不清楚的情况留给复核。不要因为名称相似就合并。
公司名称完全相同,就能合并记录吗?
不能。名称可能过时、简短、共用,或只是品牌名。核对官方ID或一组事实。把来源和核对日期与结果一起保存。
品牌和法定主体应使用一条记录吗?
有证据表明两者关系时,可以关联。品牌名和法定名称应放在不同字段。说明什么证据支持关联。证据弱时,把关联留在复核队列。
AI可以自行处理重复的创业公司记录吗?
不可以。AI可以找出可能匹配项,也可能重复错误数据或给出弱来源。NIST要求复核和验证来源与引文。[6] 记录决定应由人作出。
REF
资料来源
- 1
Global Legal Entity Identifier Foundation
Proactive Management ↗ - 2
Global Legal Entity Identifier Foundation
Level 1 Data: Who is Who ↗ - 3
U.S. Securities and Exchange Commission
Look Up a Central Index Key (CIK) Number ↗ - 4
- 5
Companies House
About us ↗ - 6
National Institute of Standards and Technology
Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile ↗
